IBGE - Catálogo de Metadados Geográficos
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O presente mapa faz parte da publicação Atlas Nacional Digital do Brasil 2022 que tem como objetivo principal o entendimento, em um sentido amplo, dos processos estruturantes do espaço geográfico brasileiro, através da atualização do Atlas Nacional do Brasil Milton Santos 2010. Neste contexto, a abrangência do temário proposto, incluindo o presente mapeamento, é resultado da valiosa contribuição das fontes oriundas do próprio IBGE e de outras instituições públicas e privadas, sem as quais o Atlas Nacional Digital do Brasil 2022 não daria conta da complexa articulação de temas que envolvem a atualização do conhecimento do território brasileiro.
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Conjunto de mapas com a representação dos clusters de municípios com pessoal ocupado na indústria canavieira em 2007 e em 2014 "Dados de estatística espacial, a partir dos dados do CEMPRE - Cadastro Central de Empresas, 2007 e 2014. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster, empresas, pessoal ocupado clusters: agrupamentos de municípios com pessoal ocupado na indúistria canavieira IBGE, CEMPRE, 2007 e 2014- Malha Municipal, 2007 e 2013 Dinâmica Territorial da Produção Agropecuária
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Mapa com a representação dos clusters de municípios com pessoal ocupado na indústria canavieira em 2014 "Dados de estatística espacial, a partir dos dados do CEMPRE - Cadastro Central de Empresas, 2014. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster, empresas, pessoal ocupado clusters: agrupamentos de municípios com pessoal ocupado na indúistria canavieira IBGE, CEMPRE, 2014 - Malha Municipal, 2013
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Mapa com a representação dos clusters de municípios com pessoal ocupado na indústria canavieira em 2007 "Dados de estatística espacial, a partir dos dados do CEMPRE - Cadastro Central de Empresas, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster, empresas, pessoal ocupado clusters: agrupamentos de municípios com pessoal ocupado na indúistria canavieira IBGE, CEMPRE, 2007 - Malha Municipal, 2007
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Quantidade produzida de cahaça pelas empresas industriais no país em 2015, por município em milhões de litros "Dados de censo. A PIA-Produto é organizada segundo as categorias de atividades definidas na CNAE. A seleção dos informantes da PIA-Produto utiliza a amostragem intencional - formada por todas as unidades locais produtivas industriais de empresas industriais com 30 ou mais pessoas ocupadas. Nível municipal - Milhões de litros " Quantidade produzida no ano Referência: 01/01/2015 a 31/12/2015 IBGE, PIA - Produto, 2015. Malha Municipal, 2013
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Quantidade produzida de cahaça pelas empresas industriais no país em 2006, por município em milhões de litros "Dados de censo. A PIA-Produto é organizada segundo as categorias de atividades definidas na CNAE. A seleção dos informantes da PIA-Produto utiliza a amostragem intencional - formada por todas as unidades locais produtivas industriais de empresas industriais com 30 ou mais pessoas ocupadas. Nível municipal - Milhões de litros " Quantidade produzida no ano Referência: 01/01/2006 a 31/12/2006 IBGE, PIA - Produto, 2006. Malha Municipal, 2000
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Municípios com unidades de Indústria Metalúrgica Básica
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Quantidade produzida de cahaça pelas empresas industriais no país em 2006 e 2015, por município em milhões de litros "Dados de censo. A PIA-Produto é organizada segundo as categorias de atividades definidas na CNAE. A seleção dos informantes da PIA-Produto utiliza a amostragem intencional - formada por todas as unidades locais produtivas industriais de empresas industriais com 30 ou mais pessoas ocupadas. Nível municipal - Milhões de litros " Quantidade produzida no ano Referência: 01/01/2006 a 31/12/2006 e 01/01/2015 a 31/12/2015 IBGE, PIA - Produto, 2006 e 2015. Malha Municipal, 2000 e 2013
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Localização das unidades de fabricação de produtos de arroz
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Valor da Transformação Industrial da Unidade da Federação por tipo de atividade (gráficos)