Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2007, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2007. Malha Municipal, 2007

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2014, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2014. Malha Municipal, 2013 Dinâmica Territorial da Produção Agropecuária

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2014, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2014. Malha Municipal, 2013

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2007, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2007. Malha Municipal, 2007