"Conjunto de mapas exibindo a evolução das lavouras de café e algodão nos municípios brasileiros referentes aos anos de 1990 e 2017 IBGE: Dados da amostra - A coleta das informações da PAM é realizada mediante aplicação de um questionário em cada município do País, o qual é preenchido pelo Agente de Coleta do IBGE. As estimativas obtidas pelos agentes resultam de contatos que os mesmos mantêm com técnicos do setor agrícola, com produtores e, ainda, do próprio conhecimento que o agente possui sobre as atividades agrícolas dos municípios ou região onde atua. produção agrícola, lavoura, permanente, temporária, cultura A pesquisa é realizada anualmente em todos os municípios do País, com o objetivo de obtenção de informações estatísticas sobre a atividade agrícola relativa aos principais produtos de culturas temporárias e de culturas permanentes. Os dados para a pesquisa são obtidos pela rede de coleta do IBGE, de janeiro a março do ano subsequente ao ano de referência, mediante consulta a entidades públicas e privadas, a produtores, técnicos e órgãos ligados direta e indiretamente aos setores de produção, comercialização, industrialização e fiscalização de produtos agrícolas. IBGE, Produção da Agrícola Municipal, 2017"

Relação percentual entre a área do estado e a área com lavouras de cana-de-açúcar em 2015 Dados de amostra. Os dados para a pesquisa são obtidos pela rede de coleta do IBGE, de janeiro a março do ano subsequente ao ano de referência, mediante consulta a entidades públicas e privadas, a produtores, técnicos e órgãos ligados direta e indiretamente aos setores de produção, comercialização, industrialização e fiscalização de produtos agrícolas. Percentual. Nível estadual Produtos - Área Plantada Área plantada de cada produto agrícola, no ano de referência da pesquisa, considerando-se os diferentes tipos de cultivo existentes: simples, associado e intercalado. Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2015. Malha Municipal, 2013

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2007, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2007. Malha Municipal, 2007

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2014, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2014. Malha Municipal, 2013 Dinâmica Territorial da Produção Agropecuária

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2014, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2014. Malha Municipal, 2013

"Conjunto de mapas exibindo a evolução das lavouras de café e algodão nos municípios brasileiros referentes aos anos de 1990 e 2016 IBGE: Dados da amostra - A coleta das informações da PAM é realizada mediante aplicação de um questionário em cada município do País, o qual é preenchido pelo Agente de Coleta do IBGE. As estimativas obtidas pelos agentes resultam de contatos que os mesmos mantêm com técnicos do setor agrícola, com produtores e, ainda, do próprio conhecimento que o agente possui sobre as atividades agrícolas dos municípios ou região onde atua. produção agrícola, lavoura, permanente, temporária, cultura A pesquisa é realizada anualmente em todos os municípios do País, com o objetivo de obtenção de informações estatísticas sobre a atividade agrícola relativa aos principais produtos de culturas temporárias e de culturas permanentes. Os dados para a pesquisa são obtidos pela rede de coleta do IBGE, de janeiro a março do ano subsequente ao ano de referência, mediante consulta a entidades públicas e privadas, a produtores, técnicos e órgãos ligados direta e indiretamente aos setores de produção, comercialização, industrialização e fiscalização de produtos agrícolas. IBGE, Produção da Agrícola Municipal, 2016"

Mapa com a representação dos clusters de área plantada de cana-de-açúcar no Brasil em 2007, segundo dados da PAM "Dados de estatística espacial, a partir dos dados da PAM, 2007. Índice local de Moran: Ii = zi . Wzi / σ2, onde: Ii: índice local para o objeto i; zi: valor do desvio do objeto i; Wzi: valor médio dos desvios dos objetos vizinhos de i; σ2: variância da distribuição dos valores dos desvios. Uso do programa Cluster and Outlier Analysis do software ArcGIS 10.2,para identificar feições (municípios) com valores altos (agrupamentos alto-alto) e baixos (agrupamentos baixo-baixo), além de outliers, ou seja, feições com valores muito distintos dos circunvizinhos. Classes. Nível municipal Cluster clusters: agrupamentos de municípios plantadores de cana-de-açúcar Referência: jan - mar do ano subsequente ao ano de referência IBGE, PAM, 2007. Malha Municipal, 2007